火马电竞_最年轻分会►中国机械工程学会工业大

发布时间 : 2021-06-01 14:51  浏览次数 : 148 次

  最年轻分会►中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会成立大会暨第三届大数据驱动的智能制造学术会议成…

  2020年9月19日,由中国机械工程学会主办,中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会和华中科技大学机械科学与工程学院承办的“中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会成立大会暨第三届大数据驱动的智能制造学术会议”在武汉成功举行,百余名专家学者齐聚江城,见证了中国机械工程学会第39个、也是最年轻分会的成立,并共同探讨了工业大数据驱动下智能制造的前沿技术与未来发展。

  本次会议的开幕式由东华大学张洁教授主持。开幕式上,中国机械工程学会常务副理事长张彦敏教授代表总会致辞,祝贺工业大数据与智能系统分会的成立,并对分会成立后的工作提出了展望与建议。

  接着,在全场百余名专家学者的见证下,中国机械工程学会栾大凯处长宣读了总会《关于聘任中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会第一届委员会的批复》,宣布了对分会主任委员高亮、常务副主任委员张洁等74人的聘任决定。中国机械工程学会李培根理事长与张彦敏常务副理事长为分会揭牌并颁发了主任与副主任委员聘书。

  随后,沈卫明院士、王力翚院士、贾振元院士、湖北省机械工程学会朱永平秘书长与华中科技大学科协曹锋主席分别致辞,对分会的成立表示了热烈祝贺并寄予了美好祝福。分会成立大会的最后,中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会主任委员高亮教授致辞,代表分会向社会各界表示感谢,并表明了带领最年轻分会践行学术、智库、科普三项行动,为国家社会作出应有贡献的决心。

  分会成立大会结束后,会议进入了“第三届大数据驱动的智能制造学术会议”议程,本次学术会议共进行了6场学术报告,工业大数据与智能制造领域的专家学者们对工业4。0背景下的大数据驱动的智能制造前沿技术进行学习交流,并对未来面临的机遇与挑战提出思考,大会报告精彩纷呈。

  中国机械工程学会理事长李培根院士在题为“前瞻数字智能技术应用的几个问题”的报告中深入剖析了工业4。0核心技术CPS与CPS的理念核心数字孪生,提出了数字孪生体是新一代制造最大特点的判断,并从物理生命体、数字存在、工业理性三个方面探讨了未来数字智能技术应用面临的突破与挑战。

  中国机械学会常务副理事长谭建荣院士通过视频连线的方式带来了题为“大数据支持的数字化平台设计:关键技术与发展趋势”的报告,介绍了工业大数据与大数据平台的概念和发展趋势,分析了数据挖掘的关键技术并介绍了大数据平台下的数字化设计的实际应用及计划应用领域。

  哈尔滨工业大学的闫纪红教授带来了“基于CPS的工业机器人交互系统设计与实现”专题报告,依次介绍了研究背景与基础、搬运机器人CPS系统设计实现、码垛机器人CPS交互系统设计,强调了工业大数据在系统实现中的重要性。

  香港大学的黄国全教授通过视频连线的方式为大家带来了题为“In search of breakthroughs in Industry 4。0 Manufacturing System”的精彩报告,分享了多年以来自己对工业4。0的思考,探讨工业4。0革新性之所在以及人们对工业4。0认识的误区。创新性地提出了由学生毕业典礼启发形成的关于有限单元方法应用于工业4。0制造系统的思想、生产系统不确定性理论(TOUP)以及Syncoperation三方面具有突破性的思考。

  华南理工大学李巍华教授结合研究成果,分享了“基于深度迁移学习的智能诊断方法及其应用研究”,指出了传统机器学习应用于智能诊断的局限性,诊断学习的优势及应用前景,介绍了变工况下诊断模型泛化性能研究、新故障识别方法研究、复合故障智能诊断方法研究及多源传感信息融合方法研究四方面工作内容,并介绍了应用的案例。

  西安电子科技大学孔宪光教授以“从工业大数据迈向CPS的必由之路”为题,分析了工业大数据智能分析面临的种种挑战,明确了CPS、数字孪生、数字孪生体之间的关系,介绍了工业学习、工业知识、工业图像方向的研究进展以及工业大数据虚实结合方法及实践。

  大会最后,中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会李新宇总干事代表秘书处介绍了分会未来应承担的工作,主任委员高亮教授进行了补充并就分会工作向大家征询意见及建议。

  中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会成立大会暨第三届大数据驱动的智能制造学术会议的成功召开,对中国工业大数据与智能制造系统的发展具有重要意义,本次会议在大数据驱动的智能制造的前沿问题、火马电竞最新成果及实际应用的相关交流,以及分会成立后续将开展的大量学术、智库与科普工作,定将推动工业大数据与智能制造在我国工业制造领域的紧密结合和发展。

  原标题:《最年轻分会►中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会成立大会暨第三届大数据驱动的智能制造学术会议成功召开》

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